在波兹南举办的游戏产业大会上，CDPR的高级AI程序员马切伊•采尔梅尔分享了赛博朋克2077追逐系统重构背后的技术细节。这一系统在游戏最初发布时因逻辑僵化、行为单一而受到玩家广泛批评。团队在2023年推出的重大更新中彻底优化了该机制，新版本凭借更高的动态性与真实感，赢得了玩家社区的普遍认可。值得注意的是，这次改进的设计灵感源自经典街机游戏吃豆人。
采尔梅尔提到：“吃豆人中的每个幽灵都有独特的行动模式，它们不会以相同方式追击玩家。我们从中获得启发，在赛博朋克2077的车辆追逐场景中引入了多样化的警车行为策略。” 目前系统为执法车辆设定了七种独立战术，使追击过程更具变化与挑战性。
第一种是“径直驶向玩家”，即警车选择最短路径直线逼近目标，通常在警戒状态下启用。第二种为“远离玩家”，警车反向行驶，用于特定情境下的战术调度。第三种是“在玩家周围区域巡逻”，车辆不直接追击，而是围绕事发区域绕行，逐步封锁街道，压缩玩家活动空间。
第四种策略是“在十字路口设伏”，警方会预测玩家可能的逃逸路线，提前部署于关键路口实施拦截。第五种“不惜一切代价追上玩家”则是最具攻击性的模式，警车将采取激烈手段强行逼近甚至冲撞。第六种“搜寻玩家”用于犯罪发生后的初期响应，警车会在附近道路展开系统性排查。最后一种“随机搜寻”则作为备用机制，当常规搜索无法激活时，警车会随机出现在合适位置并开始巡弋。
这些策略的组合运用，使警车行为更加贴近现实执法逻辑，也提升了游戏世界的沉浸感。通过引入差异化的AI决策模型，追逐不再只是机械的尾随，而成为一场具有策略性的互动。这一设计变革反映出开发团队对玩家反馈的深入回应，也展现了AI技术在开放世界游戏中的进一步演进。